आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की खोज कंप्यूटर के अस्तित्व में आने से बहुत पहले, प्राचीन सभ्यताओं के मिथकों और दार्शनिक बहसों में शुरू हो गई थी। हालांकि, वैज्ञानिक नींव 20वीं शताब्दी के मध्य में रखी गई थी। 1950 में, ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने 'कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस' प्रकाशित किया, जहाँ उन्होंने 'ट्यूरिंग टेस्ट' का प्रस्ताव रखा—यह बुद्धिमत्ता के लिए एक मानदंड है जो पूछता है कि क्या किसी मशीन का व्यवहार मनुष्य से अलग न होने योग्य हो सकता है। ट्यूरिंग ने प्रसिद्ध रूप से पूछा, 'क्या मशीनें सोच सकती हैं?' और प्रोग्रामेबल मशीनें बनाने के लिए एक रोडमैप दिया जो तर्क का अनुकरण कर सकें।

इस क्षेत्र का औपचारिक जन्म 1956 में डार्टमाउथ कार्यशाला (Dartmouth Workshop) में हुआ था। जॉन मैकार्थी और मार्विन मिन्स्की द्वारा आयोजित इस कार्यक्रम ने उन वैज्ञानिकों को एक साथ लाया जिनका मानना था कि 'सीखने के हर पहलू या बुद्धिमत्ता की किसी भी अन्य विशेषता को सैद्धांतिक रूप से इतनी सटीक रूप से वर्णित किया जा सकता है कि उसे अनुकरण करने के लिए एक मशीन बनाई जा सकती है।' 1960 के दशक के दौरान, एलिज़ा (ELIZA - पहला चैटबॉट) और SHRDLU जैसी शुरुआती सफलताओं ने भारी आशावाद पैदा किया। शोधकर्ताओं ने भविष्यवाणी की थी कि एक मशीन एक दशक के भीतर विश्व शतरंज चैंपियन को हरा देगी—एक उपलब्धि जिसे हासिल करने में वास्तव में चालीस साल लग गए।

AI का आधुनिक युग 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में 'बिग डेटा' और इंटरनेट के कारण शुरू हुआ। 1997 में, IBM के डीप ब्लू (Deep Blue) ने विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया, जो एक प्रमुख मील का पत्थर था। लेकिन वास्तव में महत्वपूर्ण क्षण 2012 में 'AlexNet' के साथ आया। शोधकर्ताओं ने इमेज रिकग्निशन सटीकता में भारी छलांग लगाने के लिए डीप लर्निंग और GPU का उपयोग किया। इसने वर्तमान 'डीप लर्निंग क्रांति' को जन्म दिया, जिससे सेल्फ-ड्राइविंग कारों, रीयल-टाइम वॉयस ट्रांसलेशन और अंततः, GPT-4 जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का विकास हुआ। हम उन मशीनों से आगे बढ़ गए हैं जो केवल स्क्रिप्ट का पालन करती हैं, उन मशीनों की ओर जो इंटरनेट पर मानव ज्ञान के संपूर्ण योग से सीखती हैं।