Ollama चलाएं और इंटरैक्ट करें
किसी भी कमांड पर क्लिक करें उसका कार्य देखें और टर्मिनल आउटपुट का अनुकरण करें।
Llama 3 डाउनलोड करता है (यदि आवश्यक हो) और टर्मिनल में इंटरैक्टिव चैट खोलता है।
अब जब Ollama इंस्टॉल हो गया है, तो असली जादू आपके टर्मिनल (Windows पर कमांड प्रॉम्प्ट, macOS/Linux पर टर्मिनल) में होता है। Ollama को कमांड के एक साधारण सेट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। AI मॉडल के साथ चैट शुरू करने के लिए, आप run कमांड का उपयोग करते हैं। यदि आपके पास अभी तक मॉडल नहीं है, तो Ollama पहले आपके लिए इसे स्वचालित रूप से डाउनलोड करेगा। यह एक सहज अनुभव है जो आपके कमांड लाइन पर हाई-एंड AI लाता है।
API के माध्यम से बातचीत (डेवलपर्स के लिए)
Ollama की सबसे अच्छी विशेषताओं में से एक इसका निर्मित API है। यह पोर्ट 11434 पर एक स्थानीय सर्वर चलाता है। इसका मतलब है कि आप अपने प्रोजेक्ट्स में AI का उपयोग करने के लिए एक साधारण पायथन या जावास्क्रिप्ट स्क्रिप्ट लिख सकते हैं। आप अपना खुद का व्यक्तिगत सहायक, एक स्थानीय दस्तावेज़ खोजक, या यहाँ तक कि अपने कंप्यूटर द्वारा संचालित डिस्कॉर्ड बॉट भी बना सकते हैं!
मुख्य कमांड्स
अपनी स्थानीय AI लाइब्रेरी प्रबंधित करने के लिए अपने टर्मिनल में इन्हें आज़माएँ:
# Llama 3 के साथ चैट सेशन शुरू करें
ollama run llama3
# देखें कि आपने कौन से मॉडल डाउनलोड किए हैं
ollama list
# डिस्क स्पेस बचाने के लिए मॉडल को हटा दें
ollama rm llama3
# चैट शुरू किए बिना मॉडल को पुल करें
ollama pull mistralCURL API उदाहरण
आप curl का उपयोग करके अपने स्थानीय AI सर्वर को JSON अनुरोध भेज सकते हैं:
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3",
"prompt": "अंतरिक्ष अन्वेषण के बारे में एक कविता लिखें।",
"stream": false
}'