The Foundation of All Models
1. డేటా రకాలు మరియు నిర్మాణాలు
సంఖ్యా, వర్గీకరణ మరియు టెంపోరల్ డేటా ఫార్మాట్లను అర్థం చేసుకోవడం.
Numerical
- Discrete (Integers)
- Continuous (Floats)
Categorical
- Nominal (Gender)
- Ordinal (Rating)
Temporal
- Timestamps
- Intervals
Structural
- JSON / Objects
- Arrays / Lists
Pro-Tip for ML Readiness
Always transform Categorical data into Numerical format (One-Hot Encoding or Label Encoding) so your ML models can process them mathematically.
ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది
నిజ ప్రపంచంలో, డేటా గందరగోళంగా, అసంపూర్ణంగా మరియు బహుళ ప్రదేశాలలో ఉంటుంది. డేటా ఇంజనీరింగ్ అనేది మీ AI కోసం నమ్మదగిన వ్యవస్థను నిర్మించే ప్రక్రియ.